VGA Leadtek nVidia Quadro RTX6000 Passive 24GB GDDR6

VGA Leadtek nVidia Quadro RTX6000 Passive 24GB GDDR

Nhu cầu về hình ảnh hóa, kết xuất, khoa học dữ liệu và mô phỏng tiếp tục phát triển khi các doanh nghiệp giải quyết khối lượng công việc lớn hơn, phức tạp hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, các doanh nghiệp đang tìm cách mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng máy tính trực quan của họ phải đối mặt với những hạn chế về ngân sách và các yêu cầu triển khai.

Đặc điểm VGA Leadtek nVidia Quadro RTX6000 Passive 24GB GDDR6

Đáp ứng những thách thức về tính toán hình ảnh của bạn với sức mạnh của GPU NVIDIA Quadro RTX ™ và phần mềm GPU ảo NVIDIA trong trung tâm dữ liệu. Được xây dựng dựa trên kiến ​​trúc NVIDIA Turing ™ và nền tảng NVIDIA RTX ™, Quadro RTX 6000 Passive có tính năng RT Cores và Tensor Cores đa độ chính xác cho khả năng dò tia, AI và đồ họa nâng cao trong thời gian thực. Giải quyết khối lượng công việc hỗn hợp đòi hỏi nhiều đồ họa, thiết kế phức tạp, kết xuất ảnh thực tế và môi trường ảo và tăng cường vượt trội với NVIDIA Quadro RTX ™, được thiết kế cho các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp.

Kết hợp các công cụ dò tia dựa trên phần cứng mới, Turing là bộ xử lý đồ họa đầu tiên trong ngành cho phép dò tia theo thời gian thực. Quadro RTX 6000 Passive có thể kết xuất các mô hình chuyên nghiệp phức tạp với bóng, phản xạ và khúc xạ chính xác về mặt vật lý để giúp người dùng có cái nhìn sâu sắc tức thì. Làm việc phối hợp với các ứng dụng tận dụng API như NVIDIA OptiX, Microsoft DXR và Vulcan ray tracing, các máy chủ sử dụng Quadro RTX 6000 thụ động và phần mềm ảo hóa GPU Quadro vDWS (Quadro Virtual Data Center Workstation) cung cấp các quy trình thiết kế tương tác thực sự để cung cấp phản hồi ngay lập tức chưa từng có các mức năng suất.

Được xây dựng có mục đích cho phép số học ma trận học sâu ở trung tâm của các chức năng hội nghị và đào tạo mạng nơ-ron, GPU Turing bao gồm các lõi Tensor nâng cao giúp tăng tốc hoạt động ma trận FP16 / FP32 ngoài INT8 và hai chế độ chính xác INT4 và INT1 (nhị phân) mới. Các đường dẫn dữ liệu số nguyên và dấu phẩy động độc lập cho phép thực thi khối lượng công việc hiệu quả hơn bằng cách sử dụng kết hợp các phép tính toán địa chỉ và tính toán địa chỉ.

Công nghệ dò tia dựa trên phần cứng chuyên dụng mới cho phép GPU lần đầu tiên hiển thị chất lượng phim theo thời gian thực, các đối tượng và môi trường chân thực với bóng, phản xạ và khúc xạ chính xác về mặt vật lý. Công cụ dò tia thời gian thực hoạt động với các API NVIDIA OptiX, Microsoft DXR và Vulkan để mang lại mức độ chân thực vượt xa những gì có thể sử dụng các kỹ thuật kết xuất truyền thống. Các lõi RT tăng tốc các chức năng truyền qua và truyền qua Hệ thống phân cấp âm lượng (BVH) bằng cách sử dụng số lượng tia thấp được truyền qua một pixel.

Đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về tính toàn vẹn của dữ liệu cho các ứng dụng quan trọng với độ chính xác và độ tin cậy của máy tính không thỏa hiệp cho các máy trạm

Được xây dựng dựa trên những cải tiến chính của SM từ GPU Volta, kiến ​​trúc Turing tiết kiệm năng lượng hơn tới 50% so với thiết kế Pascal thế hệ trước để cho phép tăng hiệu suất đáng kể trong cùng một loại năng lượng.

Được xây dựng với 24GB bộ nhớ GDDR6 hiện đại mang lại thông lượng lớn hơn 55% so với công nghệ GDDR5x thế hệ trước, Quadro RTX 6000 được trang bị tốt để xử lý các ứng dụng nhạy cảm với độ trễ xử lý các tập dữ liệu lớn.

Các khuôn khổ học tập sâu như Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow và các khuôn khổ khác mang lại thời gian đào tạo nhanh hơn đáng kể và hiệu suất đào tạo đa nút cao hơn. Các thư viện tăng tốc GPU như cuDNN, cuBLAS và TensorRT mang lại hiệu suất cao hơn cho cả ứng dụng suy luận học sâu và Máy tính hiệu suất cao (HPC).

Khung phần mềm giúp dò tia thời gian thực khả thi, di động và khả dụng. Cung cấp khả năng tương tác giữa rasterization, dò tia, máy tính và AI / Deep Learning. Tăng tốc dò tia Turing mới trong OptiX, DXR và Vulkan. NVIDIA MDL, hiện là mã nguồn mở và hỗ trợ cho Mô tả cảnh phổ quát của Pixar (USD) thúc đẩy tính di động và tính nhất quán.

Thực thi nguyên bản các ngôn ngữ lập trình tiêu chuẩn như C / C ++ và Fortran, và các API như OpenCL, OpenACC và Direct Compute để tăng tốc các kỹ thuật như dò tia, xử lý video và hình ảnh cũng như tính toán động lực học.